%0 Journal Article
%A 曹忠民
%A 林鶴云
%T 基于神經網絡的鋼絞線加固RC柱抗震性能評估
%D 2018
%R
%J 結構工程師
%P 167-172
%V 34
%N 2
%X 為評估鋼絞線加固RC柱的抗震性能,基于27根鋼絞線加固柱在低周反復荷載作用下的試驗結果,在利用灰色關聯理論進行模型輸入變量選擇的基礎上,建立了基于徑向神經網絡模型的延性分析模型并進行了預測,研究了軸壓比、鋼絞線間距、預應力水平因素對加固柱延性的影響規律。結果表明:該方法能夠反映延性與影響因素間的非線性變化規律;當剪跨比較小時,預應力水平以0.6為分界點,預應力水平小于0.6時提高對延性是有利的,預應力水平大于0.6時再提高將對延性不利;評估結果可為工程實際和抗震與優化設計提供參考。
%U http://www.tudou-tudou.com/CN/abstract/article_25.shtml
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