%0 Journal Article
%A 馬毅
%A 周德源
%A 張璇
%A 韓笑
%T 基于BP神經網絡的預制柱套筒灌漿缺陷檢測研究
%D
%R
%J 結構工程師
%P 24-32
%V 38
%N 3
%X 裝配式建筑節點的連接對其性能好壞起著決定性的作用,隨著國家大力推廣裝配式建筑,節點連接處的缺陷檢測變得越發重要,然而目前針對裝配式混凝土結構的套筒灌漿缺陷檢測相關研究較少。本文利用有限元軟件ABAQUS建立了4種不同約束條件下采用套筒灌漿方式連接的預制柱的數值計算模型,通過設置不同缺陷工況,獲得神經網絡訓練參數,從而訓練BP神經網絡,用于后續缺陷檢測;研究了訓練數據中是否含有噪聲對神經網絡的影響以及測試數據中含有噪聲時對缺陷檢測結果的影響。結果表明：相較于原始數據,由含噪數據訓練得到的神經網絡精度更高,性能更好,同時也能改善均方誤差及各數據集的回歸分析結果;對尚需檢測的數據,應注意在測試前是否對數據進行濾波處理,以減小缺陷檢測結果的誤差。
%U http://www.tudou-tudou.com/CN/abstract/article_159.shtml
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