%0 Journal Article
%A 滿建浩
%A 劉才瑋
%A 劉峰
%A 苗吉軍
%A 李翔
%A 王甫來
%T 基于CS-SVR優化算法的結構健康監測數據修復研究
%D 2022
%R
%J 結構工程師
%P 75-81
%V 38
%N 4
%X 健康監測對大跨度空間結構的安全運行具有重要意義,而對監測結果進行評估與預警時,數據的部分缺失將會直接影響到結果的可靠性。為了解決準確重建缺失數據的問題,本文建立了基于布谷鳥搜索算法優化支持向量機的數據插補模型。首先對監測數據進行預處理,獲取監測數據的時間序列;然后利用支持向量機對監測數據進行建模,并用布谷鳥搜索算法優化支持向量機參數;最后,以深圳大運會主場館的監測數據對模型進行工程驗證且通過與不同插補方法的比較證明CS-SVR模型在健康監測數據修復方面的優越性。
%U http://www.tudou-tudou.com/CN/abstract/article_115.shtml
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